Domov > Brzdový systém > Náhodné čísla od 1 do 4. Generátor náhodných čísel pre lotériu. Ako si vybrať generátor čísel

Náhodné čísla od 1 do 4. Generátor náhodných čísel pre lotériu. Ako si vybrať generátor čísel

Čísla nás sprevádzajú všade - čísla domov a bytov, telefónne čísla, čísla áut, pasov, plastová karta, dátumy, heslá email. Niektoré kombinácie čísel si vyberáme sami, no väčšinu získame náhodou. Bez toho, aby sme si to uvedomovali, každý deň používame náhodne generované čísla. Ak prídeme s PIN kódmi, tak jedinečné kódy kreditných alebo mzdových kariet sú generované spoľahlivými systémami, ktoré vylučujú prístup k heslám. Generátory náhodné čísla poskytujú ochranu v oblastiach vyžadujúcich rýchlosť spracovania informácií, bezpečnosť a nezávislé spracovanie údajov.

Proces generovania pseudonáhodných čísel podlieha určitým zákonitostiam a už dlho sa používa napríklad v lotériách. V nedávnej minulosti sa žrebovanie uskutočňovalo pomocou lotériových strojov alebo žrebov. Teraz v mnohých krajinách vyhrávajú čísla štátne lotérie sú určené presne množinou generovaných náhodných čísel.

Výhody metódy

Generátor náhodných čísel je teda nezávislým moderným mechanizmom náhodné určenie kombinácie čísel. Jedinečnosť a dokonalosť tejto metódy spočíva v nemožnosti vonkajšieho zásahu do procesu. Generátor je súbor programov postavených napríklad na šumových diódach. Zariadenie generuje prúd náhodného šumu, ktorého aktuálne hodnoty sa premieňajú na čísla a kombinácie foriem.

Generovanie čísel poskytuje okamžité výsledky – vytvorenie kombinácie trvá niekoľko sekúnd. Ak hovoríme o lotériách, účastníci môžu okamžite zistiť, či sa číslo tiketu zhoduje s výherným. To umožňuje, aby sa kresby konali tak často, ako chcú účastníci. Hlavnou výhodou metódy je však jej nepredvídateľnosť a nemožnosť vypočítať algoritmus na výber čísel.

Ako sa generujú pseudonáhodné čísla

V skutočnosti náhodné čísla nie sú náhodné - séria začína od daného čísla a je generovaná algoritmom. Generátor pseudonáhodných čísel (PRNG alebo PRNG - generátor pseudonáhodných čísel) je algoritmus, ktorý generuje postupnosť zdanlivo nesúvisiacich čísel, zvyčajne podliehajúcich rovnomernému rozdeleniu. V informatike sa pseudonáhodné čísla používajú v mnohých aplikáciách: kryptografia, simulačné modelovanie, metóda Monte Carlo atď. Kvalita výsledku závisí od vlastností PRNG.

Zdrojom generovania môže byť fyzický šum od kozmického žiarenia až po šum v rezistore, ale takéto zariadenia sa takmer nikdy nepoužívajú v aplikáciách sieťovej bezpečnosti. Kryptografické aplikácie používajú špeciálne algoritmy, ktoré generujú sekvencie, ktoré nemôžu byť štatisticky náhodné. Správne zvolený algoritmus však môže vytvoriť sériu čísel, ktoré prejdú väčšinou testov náhodnosti. Obdobie opakovania v takýchto sekvenciách je väčšie ako pracovný interval, z ktorého sú čísla prevzaté.

Mnoho moderných procesorov obsahuje PRNG, ako napríklad RdRand. Alternatívne sa vytvárajú a uverejňujú súbory náhodných čísel v jednorazovom bloku (slovníku). Zdroj čísel je v tomto prípade obmedzený a neposkytuje úplnú bezpečnosť siete.

História PRNG

Môže sa zvážiť prototyp generátora náhodných čísel stolová hra Senet, obyčajný v Staroveký Egypt v roku 3500 pred Kristom. Podľa podmienok sa zúčastnili dvaja hráči, ťahy sa určovali hodom štyroch plochých čiernobielych palíc – boli to akési PRNG tej doby. Paličky sa hádzali súčasne a počítali sa body: ak jedna vypadla bielou stranou, 1 bod a ťah navyše, dve biele - dva body atď. Maximálny výsledok päť bodov získal hráč, ktorý hodil štyri hokejky čiernou stranou.

V súčasnosti sa generátor ERNIE používa už mnoho rokov v Spojenom kráľovstve na žrebovanie lotérií. Existujú dva hlavné spôsoby generovania výherné čísla: lineárna zhoda a aditívna zhoda. Tieto a ďalšie metódy sú založené na princípe náhodného výberu a sú poskytované softvérom, ktorý donekonečna produkuje čísla, ktorých postupnosť nie je možné uhádnuť.

PRNG funguje nepretržite napr hracie automaty. Podľa zákonov USA je to povinná podmienka, ktorú musia dodržiavať všetci poskytovatelia softvéru.

Prezentovaný online generátor náhodných čísel funguje na báze generátora pseudonáhodných čísel s rovnomerným rozdelením zabudovaným v JavaScripte. Generujú sa celé čísla. Štandardne sa vypíše 10 náhodných čísel v rozsahu 100...999, pričom čísla sú oddelené medzerami.

Základné nastavenia generátora náhodných čísel:

  • Počet čísel
  • Rozsah čísel
  • Typ oddeľovača
  • Zapnutie/vypnutie funkcie odstraňovania opakovaní (duplikátov čísel)

Celkový počet je formálne obmedzený na 1000, maximálne 1 miliarda. Možnosti oddeľovačov: medzera, čiarka, bodkočiarka.

Teraz presne viete, kde a ako získať voľnú postupnosť náhodných čísel v danom rozsahu na internete.

Možnosti aplikácie pre generátor náhodných čísel

Generátor náhodných čísel (RNG v JS s jednotnou distribúciou) bude užitočný pre špecialistov SMM a vlastníkov skupín a komunít v sociálnych sietí Instagram, Facebook, VKontakte, Odnoklassniki na určenie víťazov lotérií, súťaží a žrebovaní cien.

Generátor náhodných čísel vám umožňuje žrebovať ceny medzi ľubovoľným počtom účastníkov so stanoveným počtom výhercov. Súťaže sa môžu konať bez repostov a komentárov - sami si nastavíte počet účastníkov a interval generovania náhodných čísel. Na tejto stránke môžete získať sadu náhodných čísel online a zadarmo a nemusíte si inštalovať žiadnu aplikáciu do smartfónu ani program na počítači.

Na simuláciu hodu mincou alebo kockou možno použiť aj online generátor náhodných čísel. Pre tieto prípady však máme samostatné špecializované služby.

Premýšľali ste niekedy, ako funguje Math.random()? Čo je náhodné číslo a ako sa získava? Predstavte si otázku na pohovore – napíšte svoj generátor náhodných čísel do niekoľkých riadkov kódu. Takže, čo to je, nehoda a je možné ju predvídať?

Veľmi ma fascinujú rôzne IT hádanky a úlohy a jednou z týchto úloh je aj generátor náhodných čísel. Vo svojom telegramovom kanáli zvyčajne analyzujem najrôznejšie hádanky a rôzne úlohy z rozhovorov. Problém generátora náhodných čísel si získal veľkú obľubu a chcel som ho zvečniť v hĺbke jedného zo smerodajných zdrojov informácií – teda tu na Habrého.

Tento materiál bude užitočný pre všetkých front-end vývojárov a vývojárov Node.js, ktorí sú na špičkovej technológii a chcú sa dostať do blockchainového projektu/startupu, kde sú otázky týkajúce sa bezpečnosti a kryptografie, prinajmenšom základná úroveň, pýtajú sa dokonca front-end vývojárov.

Generátor pseudonáhodných čísel a generátor náhodných čísel

Aby sme získali niečo náhodné, potrebujeme zdroj entropie, zdroj nejakého chaosu, z ktorého budeme generovať náhodnosť.

Tento zdroj sa používa na akumuláciu entropie a následné získanie počiatočnej hodnoty (seed), ktorá je potrebná pre generátory náhodných čísel (RNG) na generovanie náhodných čísel.

Generátor pseudonáhodných čísel používa jedinú počiatočnú hodnotu, a preto je jeho pseudonáhodnosť, zatiaľ čo generátor náhodných čísel vždy generuje náhodné číslo, ktoré má na začiatku vysokú kvalitu náhodná premenná, ktorý je prevzatý z rôznych zdrojov entropie.

Entropia je mierou neporiadku. Informačná entropia je mierou neistoty alebo nepredvídateľnosti informácií.
Ukazuje sa, že na vytvorenie pseudonáhodnej sekvencie potrebujeme algoritmus, ktorý vygeneruje určitú sekvenciu na základe určitého vzorca. Ale takáto postupnosť sa dá predpovedať. Predstavme si však, ako by sme mohli napísať vlastný generátor náhodných čísel, keby sme nemali Math.random()

PRNG má nejaký algoritmus, ktorý je možné reprodukovať.
RNG je proces získavania čísel výlučne z nejakého druhu šumu, schopnosť vypočítať, ktorá má tendenciu k nule. Zároveň má RNG určité algoritmy na vyrovnávanie distribúcie.

Prichádzame s vlastným PRNG algoritmom

Generátor pseudonáhodných čísel (PRNG) je algoritmus, ktorý generuje postupnosť čísel, ktorých prvky sú na sebe takmer nezávislé a riadia sa daným rozdelením (zvyčajne rovnomerným).
Môžeme zobrať postupnosť nejakých čísel a zobrať z nich modul čísla. Najjednoduchší príklad, ktorý ma napadne. Musíme si premyslieť, akú sekvenciu zobrať a z čoho modul. Ak priamo z 0 na N a modul 2, dostanete generátor 1 a 0:

Funkcia* rand() ( const n = 100; const mod = 2; nech i = 0; while (true) ( ​​​​výnos i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) nech i = 0; for (nech x z rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Táto funkcia generuje sekvenciu 01010101010101... a ani ju nemožno nazvať pseudonáhodnou. Aby bol generátor náhodný, musí prejsť ďalším bitovým testom. Ale my takúto úlohu nemáme. Napriek tomu aj bez akýchkoľvek testov vieme predpovedať ďalšiu postupnosť, čiže takýto algoritmus nie je vhodný, ale ideme správnym smerom.

Čo ak si vezmeme nejakú známu, ale nelineárnu postupnosť, napríklad číslo PI. A ako hodnotu pre modul vezmeme nie 2, ale niečo iné. Môžete dokonca premýšľať o meniacej sa hodnote modulu. Postupnosť číslic v Pi sa považuje za náhodnú. Generátor môže pracovať s číslami Pi od neznámeho bodu. Príklad takéhoto algoritmu so sekvenciou založenou na PI a variabilným modulom:

Const vector = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; function* rand() ( for (nech i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; pre (nech n=0; n

Ale v JS môže byť číslo PI zobrazené iba do 48 číslic a nie viac. Preto je stále ľahké predpovedať takúto postupnosť a každý chod takéhoto generátora bude vždy produkovať rovnaké čísla. Ale náš generátor už začal zobrazovať čísla od 0 do 9.

Získali sme generátor čísel od 0 do 9, ale rozdelenie je veľmi nerovnomerné a zakaždým vygeneruje rovnakú postupnosť.

Môžeme vziať nie číslo Pi, ale čas v číselnom vyjadrení a považovať toto číslo za postupnosť čísel a aby sme zabezpečili, že sa postupnosť nebude zakaždým opakovať, budeme ju čítať od konca. Celkovo bude náš algoritmus pre naše PRNG vyzerať takto:< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >Funkcia* rand() ( nech newNumVector = () => [...(+nový dátum)+""].reverse(); nech vektor = newNumVector(); nech i=2; while (true) ( ak (i++ > 99) i = 2, nech n=-1, zatiaľ čo (++n
100) prestávka;

console.log(x) Toto už vyzerá ako generátor pseudonáhodných čísel. A ten istý Math.random() je PRNG, o tom si povieme o niečo neskôr. Navyše zakaždým dostaneme iné prvé číslo. Vlastne na týchto jednoduché príklady

Môžete pochopiť, ako fungujú zložitejšie generátory náhodných čísel.

A dokonca existujú hotové algoritmy. Ako príklad sa pozrime na jeden z nich — toto je lineárny kongruentný PRNG (LCPRNG). Lineárne kongruentné PRNG Lineárne kongruentné PRNG (LCPRNG) je bežnou metódou na generovanie pseudonáhodných čísel. Nie je kryptograficky silná. Táto metóda pozostáva z výpočtu členov lineárnej rekurentnej postupnosti modulo nejaké prirodzené číslo m, dané vzorcom. Výsledná postupnosť závisí od voľby štartovného čísla — t.j. osivo. O

rôzne významy<30; i++) console.log(rand())
Mnoho programovacích jazykov používa LCPRNG (ale nie presne tento algoritmus (!)).

Ako bolo uvedené vyššie, takáto sekvencia sa dá predpovedať. Prečo teda potrebujeme PRNG? Ak hovoríme o bezpečnosti, tak PRNG je problém. Ak hovoríme o iných úlohách, tieto vlastnosti môžu byť plusom. Napríklad pre rôzne špeciálne efekty a grafické animácie možno budete musieť často volať náhodne. A tu je dôležité rozloženie významov a výkon! Bezpečné algoritmy sa nemôžu pochváliť rýchlosťou.

Ďalšou vlastnosťou je reprodukovateľnosť. Niektoré implementácie vám umožňujú zadať seed a to je veľmi užitočné, ak sa sekvencia musí opakovať. Reprodukcia je potrebná napríklad pri testoch. A existuje mnoho ďalších vecí, ktoré nevyžadujú bezpečný RNG.

Ako funguje Math.random().

Metóda Math.random() vracia pseudonáhodné číslo s pohyblivou rádovou čiarkou z rozsahu = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Ale na rozdiel od Math.random() PRNG je táto metóda veľmi náročná na zdroje. Faktom je, že tento generátor používa systémové volania v OS na získanie prístupu k zdrojom entropie (mac adresa, CPU, teplota atď...).

Na generovanie náhodných čísel v rozsahu, ktorý potrebujete, je najlepšie použiť online generátor náhodných čísel. Veľký počet možností vám umožní vybrať požadovaný počet náhodných čísel, ako aj určiť konečné a počiatočné hodnoty.

Pokyny na online generátor čísel (randomizér):

Štandardne sa do generátora náhodných čísel zadáva 1 číslo. Ak zmeníte nastavenia aplikácie, môžete súčasne vygenerovať až 250 náhodných čísel. Najprv musíte nastaviť rozsah. Maximálna hodnota čísla je 9 999 999 999. Generátor náhodných čísel umožňuje triediť čísla v zostupnom, vzostupnom alebo náhodnom poradí.

Na zobrazenie výsledku môžete použiť rôzne oddeľovače: bodkočiarku, čiarku a medzeru. Okrem toho sa môžu vyskytnúť opakovania. Možnosť „Vylúčiť opakovania“ vám umožní zbaviť sa duplikácií. Môžete tiež poslať odkaz na výpočty prostredníctvom messengeru alebo e-mailu skopírovaním „Odkazu na výsledok“.

Online generátor čísel je pomerne jednoduchá a pohodlná pomocná služba na určenie postupnosti náhodných čísel. „Čísla vládnu svetu,“ povedal raz Pytagoras. Už v staroveku ľudia verili v mágiu čísel. Takto vznikla veda o numerológii. Čísla prinášajú ľuďom radosť aj smútok.
Generátor náhodných čísel sme vyvinuli tak, aby určite urobil radosť každému užívateľovi.

Obsah:

Na čom je založený program náhodného výberu?

Náhodný - preložený z angličtiny ako „náhodný“. Veľmi často sa magickou zhodou okolností neúmyselne vybrané čísla ukážu ako číslo žrebu, vaše číslo na zozname účastníkov súťaže.

Kde sa používa náhodný výber?

Numerická náhodnosť sa rozšírila:
v lotériovom biznise
medzi fanúšikmi kasín, hipodrómov a rôznych športových súťaží
pri organizovaní spoločenských súťaží. siete

Online žrebovanie náhodných čísel zabezpečuje spravodlivý výber výhercu.

Pomocou našej služby v lotériách sa môžete zapojiť do projektov ako Gosloto 5 z 36, 7 zo 49, Stoloto a ďalšie. Fanúšikovia kasína tiež ocenia náš online generátor.

Bohužiaľ, ľudský mozog je často schopný duplikovať informácie a niekedy je ťažké vymyslieť novú kombináciu. Generátor náhodných čísel vám povie, ako vyhrať požadovanú cenu.

Ako si vybrať generátor čísel

Existuje mnoho podobných služieb ponúkaných online, ale existujú 5 dôvodov, prečo si vybrať generátor náhodných čísel RNG na webovej stránke Supergenerators:

  • jednoduchosť a jednoduchosť použitia
  • široký rozsah čísel
  • pohodlie mobilnej verzie
  • žiadne špecifické prepojenie so sociálnymi sieťami
  • jasné pokyny, špecifické rozhranie

4 kroky k úspechu s naším randomizátorom:

  1. Označte číselný rozsah, v ktorom chcete vzorkovať
  2. Určite požadovaný počet výstupných čísel
  3. Kliknite na tlačidlo „Generovať“.
  4. Skopírujte odpoveď, ktorú ste dostali, a skočte od radosti do stropu!

S generátorom super čísel bude vo vašom živote viac úspešných momentov!
Ďakujeme, že ste si vybrali našu bezplatnú online službu.
Vždy radi pomôžeme vám a vašim priateľom!


Odporúčame tiež