Ev > Fren sistemi > 1'den 4'e kadar rastgele sayılar. Piyango için rastgele sayı üreteci. Bir sayı üreteci nasıl seçilir

1'den 4'e kadar rastgele sayılar. Piyango için rastgele sayı üreteci. Bir sayı üreteci nasıl seçilir

Numaralar bize her yerde eşlik ediyor; ev ve apartman numaraları, telefon numaraları, araba numaraları, pasaport numaraları, plastik kart, tarihler, şifreler e-posta. Bazı sayı kombinasyonlarını kendimiz seçeriz, ancak çoğunu şans eseri elde ederiz. Farkında olmadan her gün rastgele oluşturulmuş sayıları kullanıyoruz. PIN kodlarını bulursak, şifrelere erişimi engelleyen güvenilir sistemler tarafından benzersiz kredi veya maaş kartı kodları oluşturulur. Jeneratörler rastgele sayılar Bilgi işleme hızı, güvenlik ve verilerin bağımsız işlenmesini gerektiren alanlarda koruma sağlar.

Sahte rasgele sayılar üretme süreci belirli yasalara tabidir ve örneğin piyangolarda uzun süredir kullanılmaktadır. Yakın geçmişte çekilişler piyango makineleri veya kuralar kullanılarak yapılıyordu. Artık birçok ülkede kazanan numaralar devlet piyangoları oluşturulan rastgele sayılar kümesi tarafından kesin olarak belirlenir.

Yöntemin avantajları

Dolayısıyla, rastgele sayı üreteci bağımsız ve modern bir mekanizmadır. rastgele belirleme sayıların kombinasyonları. Bu yöntemin benzersizliği ve mükemmelliği, sürece dışarıdan müdahalenin imkansızlığında yatmaktadır. Jeneratör, örneğin gürültü diyotları üzerine oluşturulmuş bir dizi programdır. Cihaz, mevcut değerleri sayılara dönüştürülen ve kombinasyonlar oluşturan rastgele bir gürültü akışı üretir.

Sayı oluşturmak anında sonuç sağlar; bir kombinasyon oluşturmak birkaç saniye sürer. Piyangolardan bahsedersek, katılımcılar bilet numarasının kazanan numarayla eşleşip eşleşmediğini hemen öğrenebilirler. Bu, çizimlerin katılımcıların istediği sıklıkta yapılmasına olanak tanır. Ancak yöntemin temel avantajı, öngörülemezliği ve sayıların seçimi için algoritmayı hesaplamanın imkansızlığıdır.

Sahte rastgele sayılar nasıl oluşturulur?

Aslında rastgele sayılar rastgele değildir; seri belirli bir sayıdan başlar ve bir algoritma tarafından oluşturulur. Sahte rastgele sayı üreteci (PRNG veya PRNG - sözde rastgele sayı üreteci), genellikle tekdüze bir dağılıma tabi olan, görünüşte ilgisiz sayıların bir dizisini üreten bir algoritmadır. Bilgisayar biliminde sahte rasgele sayılar birçok uygulamada kullanılmaktadır: kriptografi, simülasyon modelleme, Monte Carlo yöntemi vb. Sonucun kalitesi PRNG'nin özelliklerine bağlıdır.

Üretimin kaynağı kozmik radyasyondan dirençteki gürültüye kadar fiziksel gürültü olabilir, ancak bu tür cihazlar ağ güvenliği uygulamalarında neredeyse hiç kullanılmaz. Kriptografik uygulamalar, istatistiksel olarak rastgele olamayacak diziler üreten özel algoritmalar kullanır. Bununla birlikte, uygun şekilde seçilmiş bir algoritma, çoğu rastgelelik testini geçen sayı dizileri üretebilir. Bu tür dizilerdeki tekrar periyodu, sayıların alındığı çalışma aralığından daha büyüktür.

Birçok modern işlemci, RdRand gibi bir PRNG içerir. Alternatif olarak, rastgele sayı kümeleri oluşturulup tek kullanımlık bir pedde (sözlük) yayınlanır. Bu durumda sayıların kaynağı sınırlıdır ve tam ağ güvenliği sağlamaz.

PRNG'nin Tarihi

Rastgele sayı üretecinin bir prototipi düşünülebilir masa oyunu Senet, yaygın olarak Eski Mısır MÖ 3500'de. Koşullara göre iki oyuncu katıldı, hamleler dört adet düz siyah beyaz çubuğun atılmasıyla belirlendi - bunlar o zamanın bir nevi PRNG'siydi. Çubuklar aynı anda atıldı ve puanlar sayıldı: Biri beyaz tarafa düşerse, 1 puan ve ekstra bir hamle, iki beyaz - iki puan vb. En fazla beş puanlık sonucu siyah tarafla dört sopa atan oyuncu aldı.

Günümüzde ERNIE jeneratörü İngiltere'de uzun yıllardır piyango çekilişleri için kullanılıyor. İki ana üretim yöntemi vardır kazanan numaralar: doğrusal uyumlu ve toplamsal uyumlu. Bu ve diğer yöntemler rastgele seçim ilkesine dayanır ve sırasını tahmin etmek imkansız olan sayıları sonsuz bir şekilde üreten yazılımlar tarafından sağlanır.

PRNG sürekli olarak çalışır, örneğin: slot makineleri. ABD yasalarına göre bu, tüm yazılım sağlayıcılarının uyması gereken zorunlu bir koşuldur.

Sunulan çevrimiçi rastgele sayı üreteci, JavaScript'te yerleşik tekdüze bir dağılıma sahip sözde rastgele sayı üreteci temelinde çalışır. Tamsayılar oluşturulur. Varsayılan olarak, 100...999 aralığında 10 rastgele sayı görüntülenir ve sayılar boşluklarla ayrılır.

Rasgele sayı üretecinin temel ayarları:

  • Sayı sayısı
  • Sayı aralığı
  • Ayırıcı tipi
  • Tekrarları (sayıların kopyaları) kaldırma işlevini açma/kapatma

Toplam sayı resmi olarak 1000 ile sınırlıdır ve maksimum 1 milyardır. Sınırlayıcı seçenekleri: boşluk, virgül, noktalı virgül.

Artık internette belirli bir aralıkta ücretsiz bir rastgele sayı dizisinin nerede ve nasıl elde edileceğini tam olarak biliyorsunuz.

Rastgele sayı üreteci için uygulama seçenekleri

Rastgele bir sayı üreteci (JS'de tekdüze dağılıma sahip RNG), SMM uzmanları ve Türkiye'deki grup ve topluluk sahipleri için faydalı olacaktır. sosyal ağlar Piyango, yarışma ve ödül çekilişlerinin kazananlarını belirlemek için Instagram, Facebook, VKontakte, Odnoklassniki.

Rastgele sayı üreteci, belirli sayıda kazananla birlikte rastgele sayıda katılımcı arasından ödül çekmenize olanak tanır. Yarışmalar yeniden paylaşım ve yorum olmadan yapılabilir - katılımcı sayısını ve rastgele sayılar üretme aralığını kendiniz belirlersiniz. Bu site üzerinden rastgele sayılar kümesini çevrimiçi ve ücretsiz olarak edinebilir ve akıllı telefonunuza herhangi bir uygulama veya bilgisayarınıza herhangi bir program yüklemenize gerek yoktur.

Ayrıca, para veya zar atmayı simüle etmek için çevrimiçi bir rastgele sayı üreteci kullanılabilir. Ancak bu durumlar için ayrı özel hizmetlerimiz mevcuttur.

Math.random() işlevinin nasıl çalıştığını hiç merak ettiniz mi? Rasgele sayı nedir ve nasıl elde edilir? Bir röportaj sorusu hayal edin; rastgele sayı üretecinizi birkaç satır kodla yazın. Peki nedir bu bir kaza ve bunu tahmin etmek mümkün mü?

Çeşitli BT bulmacaları ve görevlerinden çok etkileniyorum ve rastgele sayı üreteci de bu görevlerden biri. Genellikle Telegram kanalımda her türlü bulmacayı ve röportajlardan çeşitli görevleri analiz ediyorum. Rastgele sayı üreteci problemi büyük bir popülerlik kazandı ve ben de bunu yetkili bilgi kaynaklarından birinin, yani burada, Habré'nin derinliklerinde sürdürmek istedim.

Bu materyal, teknolojinin en ileri noktasında yer alan ve bir blockchain projesine/startup'ına girmek isteyen tüm ön uç geliştiriciler ve Node.js geliştiricileri için yararlı olacaktır; burada güvenlik ve kriptografi ile ilgili soruların en azından temel seviye Hatta ön uç geliştiricilere bile soruyorlar.

Sözde rastgele sayı üreteci ve rastgele sayı üreteci

Rastgele bir şey elde etmek için, rastgelelik oluşturmak için kullanacağımız bir kaos kaynağı olan bir entropi kaynağına ihtiyacımız var.

Bu kaynak, entropiyi biriktirmek ve daha sonra ondan rastgele sayı üreteçlerinin (RNG) rastgele sayılar üretmesi için gerekli olan bir başlangıç ​​​​değeri (tohum) elde etmek için kullanılır.

Sözde Rastgele Sayı Üreteci tek bir başlangıç ​​değeri, dolayısıyla sözde rastgelelik kullanır; Rastgele Sayı Üreteci ise başlangıçta yüksek kaliteli bir değere sahip olan her zaman rastgele bir sayı üretir. rastgele değişkençeşitli entropi kaynaklarından alınır.

Entropi düzensizliğin bir ölçüsüdür. Bilgi entropisi, bilginin belirsizliğinin veya öngörülemezliğinin bir ölçüsüdür.
Sözde rastgele bir dizi oluşturmak için, belirli bir formüle dayalı olarak belirli bir diziyi üretecek bir algoritmaya ihtiyacımız olduğu ortaya çıktı. Ancak böyle bir sıra tahmin edilebilir. Ancak Math.random()'a sahip olmasaydık kendi rastgele sayı üretecimizi nasıl yazabileceğimizi hayal edelim.

PRNG'nin çoğaltılabilecek bazı algoritmaları vardır.
RNG, tamamen bir tür gürültüden sayıların elde edilmesi işlemidir, hangilerinin sıfıra yaklaştığını hesaplama yeteneğidir. Aynı zamanda RNG'nin dağıtımı eşitlemeye yönelik belirli algoritmaları vardır.

Kendi PRNG algoritmamızı oluşturuyoruz

Sözde rastgele sayı üreteci (PRNG), öğeleri neredeyse birbirinden bağımsız olan ve belirli bir dağılıma (genellikle tek tip) uyan bir sayı dizisi üreten bir algoritmadır.
Bazı sayıların bir dizisini alıp onlardan sayının modülünü alabiliriz. Aklıma gelen en basit örnek. Hangi diziyi, hangi modülden alacağımızı düşünmemiz gerekiyor. Doğrudan 0'dan N'ye ve modül 2'ye giderseniz, 1 ve 0'lık bir üreteç elde edersiniz:

Fonksiyon* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; while (true) ( ​​verim i % mod; if (i++ > n) i = 0; )) let i = 0; for (let x of Rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Bu fonksiyon 01010101010101... dizisini üretir ve buna sözde rastgele bile denemez. Bir jeneratörün rastgele olabilmesi için bir sonraki bit testini geçmesi gerekir. Ancak bizim böyle bir görevimiz yok. Yine de herhangi bir test yapmadan bile bir sonraki sırayı tahmin edebiliyoruz, bu da demek oluyor ki böyle bir algoritma uygun değil ama doğru yoldayız.

Peki ya iyi bilinen ancak doğrusal olmayan bir diziyi (örneğin PI sayısı) alırsak? Ve modülün değeri olarak 2'yi değil başka bir şeyi alacağız. Hatta modülün değişen değerini bile düşünebilirsiniz. Pi'deki rakamların sırası rastgele kabul edilir. Jeneratör bilinmeyen bir noktadan başlayarak Pi sayılarını kullanarak çalışabilir. PI tabanlı dizili ve değişken modüllü böyle bir algoritma örneği:

Const vektör = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; function* Rand() ( for (let i=3; i<1000; i++) { if (i >99) ben = 2; için (n=0 olsun; n

Ancak JS'de PI numarası yalnızca 48 basamağa kadar görüntülenebilir, daha fazlası görüntülenemez. Bu nedenle böyle bir diziyi tahmin etmek hala kolaydır ve böyle bir üretecin her çalışması her zaman aynı sayıları üretecektir. Ancak jeneratörümüz zaten 0'dan 9'a kadar sayıları göstermeye başladı.

0'dan 9'a kadar bir sayı üretecimiz var, ancak dağılım çok düzensiz ve her seferinde aynı diziyi üretecek.

Sayısal gösterimde Pi sayısını değil zamanı alıp bu sayıyı bir sayılar dizisi olarak ele alabiliriz ve dizilimin her seferinde tekrarlanmamasını sağlamak için sondan okuyacağız. Toplamda, PRNG'miz için algoritmamız şöyle görünecek:< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >Function* rand() ( let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse(); let vektör = newNumVector(); let i=2; while (true) ( ​​​if ( i++ > 99) i = 2 olsun n=-1 while (++n;
100) mola;

console.log(x) Bu zaten sözde rastgele sayı üretecine benziyor. Ve aynı Math.random() bir PRNG'dir, bunun hakkında biraz sonra konuşacağız. Üstelik her seferinde farklı bir ilk numara alıyoruz. Aslında bunlar üzerinde basit örnekler

Rastgele sayı üreteçlerinin ne kadar karmaşık çalıştığını anlayabilirsiniz.

Ve hatta hazır algoritmalar bile var. Örnek olarak bunlardan birine bakalım — bu Doğrusal Uyumlu PRNG'dir (LCPRNG). Doğrusal uyumlu PRNG Doğrusal uyumlu PRNG (LCPRNG), sözde rastgele sayılar üretmek için yaygın bir yöntemdir. Kriptografik olarak güçlü değildir. Bu yöntem, formülle verilen bir doğal sayı olan m'nin modülo doğrusal tekrarlayan dizisinin terimlerinin hesaplanmasından oluşur. Ortaya çıkan sıra, başlangıç ​​numarasının seçimine bağlıdır — ör. tohum. Şu tarihte:

farklı anlamlar<30; i++) console.log(rand())
Birçok programlama dili LCPRNG kullanır (ancak tam olarak bu algoritmayı değil(!)).

Yukarıda belirtildiği gibi böyle bir dizi tahmin edilebilir. Peki neden PRNG'ye ihtiyacımız var? Güvenlikten bahsedersek PRNG bir sorundur. Diğer görevlerden bahsedersek bu özellikler bir artı olabilir. Örneğin çeşitli özel efektler ve grafik animasyonları için sık sık rastgele arama yapmanız gerekebilir. Anlamların ve performansın dağılımı da burada önem taşıyor! Güvenli algoritmalar hızla övünemez.

Bir diğer özellik ise tekrarlanabilirliktir. Bazı uygulamalar bir tohum belirtmenize izin verir ve eğer sıranın tekrarlanması gerekiyorsa bu çok kullanışlıdır. Örneğin testlerde çoğaltmaya ihtiyaç vardır. Güvenli bir RNG gerektirmeyen başka birçok şey vardır.

Math.random() nasıl çalışır?

Math.random() yöntemi, range = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); aralığından sözde rastgele bir kayan noktalı sayı döndürür. console.log(rvalue)
Ancak Math.random() PRNG'den farklı olarak bu yöntem çok kaynak yoğundur. Gerçek şu ki, bu oluşturucu entropi kaynaklarına (mac adresi, CPU, sıcaklık vb.) erişim sağlamak için işletim sistemindeki sistem çağrılarını kullanıyor.

İhtiyacınız olan aralıkta rastgele sayılar oluşturmak için çevrimiçi Rastgele Sayı Oluşturucuyu kullanmak en iyisidir. Çok sayıda seçeneğe sahip olmak, gerekli sayıda rastgele sayıyı seçmenizin yanı sıra son ve başlangıç ​​değerlerini belirlemenize olanak tanır.

Çevrimiçi sayı oluşturucu (rastgeleleştirici) talimatları:

Varsayılan olarak rastgele sayı üretecine 1 sayı girilir. Uygulama ayarlarını değiştirirseniz aynı anda 250'ye kadar rastgele sayı oluşturabilirsiniz. İlk önce aralığı ayarlamanız gerekir. Maksimum sayı değeri 9,999,999,999'dur. Rastgele sayı üreteci, sayıları azalan, artan veya rastgele sırada sıralamanıza olanak tanır.

Sonucu görüntülemek için farklı sınırlayıcılar kullanabilirsiniz: noktalı virgül, virgül ve boşluk. Ayrıca tekrarlar da meydana gelebilir. “Tekrarları hariç tut” seçeneği, kopyalardan kurtulmanıza olanak tanır. Ayrıca “Sonuç bağlantısı”nı kopyalayarak messenger veya e-posta yoluyla yapılan hesaplamaların bağlantısını da gönderebilirsiniz.

Çevrimiçi sayı üreteci, bir rastgele sayı dizisini belirlemek için oldukça basit ve kullanışlı bir yardımcı hizmettir. Pisagor bir keresinde "Sayılar dünyayı yönetiyor" demişti. Antik çağlarda bile insanlar sayıların büyüsüne inanıyorlardı. Nümeroloji bilimi böyle ortaya çıktı. Sayılar insana hem sevinç hem de üzüntü getirir.
Her kullanıcıyı kesinlikle mutlu edecek bir rastgele sayı üreteci geliştirdik.

İçerik:

Rastgele seçim programı neye dayanmaktadır?

Rastgele - İngilizceden “rastgele” olarak çevrilmiştir. Çoğu zaman, sihirli bir tesadüf eseri, istemeden seçilen sayıların bir piyango bileti numarası, yarışmaya katılanlar listesindeki numaranız olduğu ortaya çıkar.

Rastgele seçim nerede kullanılır?

Sayısal rastgelelik yaygınlaştı:
piyango işinde
kumarhanelerin, hipodromların ve çeşitli spor müsabakalarının hayranları arasında
sosyal yarışmalar düzenlerken. ağlar

Çevrimiçi rastgele sayı çekilişi, kazananın adil seçimini sağlar.

Çekilişlerdeki hizmetimizi kullanarak Gosloto 36 üzerinden 5, 49 üzerinden 7, Stoloto ve diğerleri gibi projelere katılabilirsiniz. Casino hayranları çevrimiçi jeneratörümüzü de takdir edeceklerdir.

Ne yazık ki insan beyni çoğu zaman bilgiyi kopyalama yeteneğine sahiptir ve bazen yeni bir kombinasyon oluşturmak zordur. Rastgele sayı üreteci size istediğiniz ödülü nasıl kazanacağınızı söyleyecektir.

Bir sayı üreteci nasıl seçilir

Çevrimiçi olarak sunulan pek çok benzer hizmet var, ancak Supergenerators web sitesinde bir RNG rastgele sayı üreteci seçmek için 5 neden:

  • basitlik ve kullanım kolaylığı
  • geniş sayı aralığı
  • mobil versiyonun rahatlığı
  • sosyal ağlarla belirli bir bağlantı yok
  • net talimatlar, özel arayüz

Rastgeleleştiricimizle başarıya giden 4 adım:

  1. Örneklemek istediğiniz sayısal aralığı belirtin
  2. İstenilen sayıda çıkış numarasını belirleyin
  3. “Oluştur” düğmesine tıklayın
  4. Aldığınız cevabı kopyalayın ve sevinçle tavana zıplayın!

Süper Sayı Üreteci ile hayatınızda daha başarılı anlar olacak!
Ücretsiz çevrimiçi hizmetimizi seçtiğiniz için teşekkür ederiz.
Size ve arkadaşlarınıza yardımcı olmaktan her zaman mutluluk duyarız!


Biz de tavsiye ediyoruz